پرنتیس: آزمایشگاه هوش مصنوعی هافمن و پینکوس در حال جذب ۱۰۰ میلیون دلاری

آیا میدانید که ۸۷٪ از وقت کارکنان دانش در شرکتهای فورتون ۵۰۰ روی کارهای تکراری و روتین صرف میشود؟ این آمار شگفتانگیز، دقیقاً همان نقطهای است که ریید هافمن، بنیانگذار لینکدین، و مارک پینکوس، خالق زینگا، تصمیم گرفتهاند با آزمایشگاه هوش مصنوعی جدید خود «پرنتیس» (Prentis) به آن حمله کنند. در حالی که کل صنعت هوش مصنوعی در حال تمرکز بر تولید کد و مدلهای زبانی بزرگ است، این دو تاسیسکننده سرشناس سیلیکون ولی، پولی را روی یک پارادایم کاملاً متفاوت میگذارند: اتوماسیون کامل وظایف روتین کامپیوتری. با اخبار تاییدشده از سوی تککرانچ درباره مذاکرات برای جذب ۱۰۰ میلیون دلاری سرمایه، پرنتیس بلافاصله به یکی از پرحاشیهترین استارتاپهای هوش مصنوعی سال ۲۰۲۶ تبدیل شده است. بیایید عمیقتر به این داستان بپردازیم.
پیشینه و تاریخچه: از لینکدین و زینگا تا پرنتیس
ریید هافمن نیازی به معرفی ندارد. به عنوان بنیانگذار لینکدین، شریک عمومی در گریلاک پارتنرز، و یکی از سرمایهگذاران اولیه در اوپنایآی، او به عنوان یکی از تاثیرگذارترین چهرههای تکنولوژی مدرن شناخته میشود. اخیراً هافمن در پروژه اینفلیکشن ایآی (Inflection AI) نیز نقش داشته که روی هوش مصنوعی گفتاری و مساعدان شخصی تمرکز داشت. از سوی دیگر، مارک پینکوس با تاسیس زینگا (Zynga) صنعت بازیهای شبکه اجتماعی را متحول کرد و تجربهای عمیق در مقیاسدهی محصولات مصرفی به میلیونها کاربر دارد.
همکاری این دو به سالهای اول دهه ۲۰۱۰ برمیگردد، زمانی که پینکوس در هیئت مدیره لینکدین حضور داشت. دیدگاه مشترک آنها همیشه حول «تقویت تواناییهای انسان با تکنولوژی» بوده، نه جایگزینی آن. پرنتیس، در واقع، تکمیل طبیعی این فلسفه است: به جای ساخت مدلهای زبانی بزرگتر، تمرکز بر لایهی کاربردی که مستقیماً در گردش کار روزمره کارکنان نفوذ میکند.
جزئیات کامل خبر: پرنتیس و رویای اتوماسیون روتین
به گزارش تککرانچ در ۲۴ جولای ۲۰۲۶، پرنتیس در حال مذاکره برای جذب یک ronde سرمایهگذاری ۱۰۰ میلیون دلاری است. اگرچه ارزشیابی نهایی فاش نشده، اما منابع نزدیک به مذاکرات از ارزشیابی پیشپولی در محدوده ۳۰۰ تا ۵۰۰ میلیون دلار خبر دادهاند. سرمایهگذاران بالقوه شامل صندوقهای سرمایهگذاری ریسک درجه یک سیلیکون ولی و چند سرمایهگذار استراتژیک از شرکتهای بزرگ تکنولوژی میباشند.
فلسفه مرکزی پرنتیس، به نقل از منابع آگاه، این است که «اتوماسیون وظایف روتین کامپیوتری به زودی از برنامهنویسی به عنوان بزرگترین کاربرد هوش مصنوعی پیشی میگیرد». این دیدگاه در تضاد آشکار با استراتژی شرکتهایی مثل کیوبت (Cognition) با دوین (Devin) یا پُل (Poolside) است که تمرکز اصلیشان روی کدنویسی خودکار است. پرنتیس در عوض، روی «عاملهای دیجیتال» (Digital Agents) تمرکز دارد که میتوانند در محیطهای سیستمعامل، مرورگر، و اپلیکیشنهای سازمانی (ERP، CRM، اکسل، ایمیل) کارهای تکراری را انجام دهند.
- تکنولوژی هسته: ترکیبی از مدلهای زبانی بزرگ (LLM)، مدلهای اقدام بزرگ (LAM)، و یادگیری تقویم از بازخورد انسانی (RLHF) برای درک و اجرای وظایف چندمرحلهای.
- هدف اولویتدار: اتوماسیون فرآیندهای_back-office_ مانند پردازش صورتحساب، ورود داده، تسویه حسابها، و گزارشگیری دورهای.
- معماری: پلتفرم بیکد/لو-کد برای تعریف «اسکیلها» (Skills) توسط کارکنان غیرفنی، بدون نیاز به توسعهدهنده.
هافمن در بیانیهای کوتاه بیان کرده: «ما در حال ساخت لایهی اجرا برای هوش مصنوعی هستیم. مدلها هوشمند شدهاند، اما هنوز نمیدانند چگونه در آشفتگی دنیای واقعی کار کنند. پرنتیس آن پل است.»
🔍 تحلیل نیکای
پرنتیس نه یک استارتاپ معمولی هوش مصنوعی است، بلکه یک بیانیه استراتژیک از دو تاسیسکنندهای که سابقهی تشخیص ترندها را دارند. تمرکز بر اتوماسیون روتین — به جای کدنویسی — نشاندهنده درک عمیق از واقعیت اقتصادی شرکتهاست: ارزش فوریتر و ROI ملموستر در حذف کارهای اداری تکراری نه در تسریع توسعه نرمافزار. برای بازار ایران، این خبر دو پیام دارد: اول، فرصتهای بومیسازی عاملهای دیجیتال برای سیستمهای ERP/PERSIAN/مهر بسیار زیاد است. دوم، سرمایهگذاری در لایهی کاربردی (Application Layer) به جای لایه مدل (Model Layer) ریسک کمتری برای اکوسیستم نوپا ایران دارد. رقبای مستقیم شامل Adept (ACT-1)، Imbue، و H Company هستند، اما پرنتیس با پشتوانه شبکه هافمن-پینکوس و تمرکز بر Enterprise از روز اول، مزیت توزیع منحصر به فردی دارد. پیشبینی ۳-۶ ماهه: راهاندازی برنامه آزمایشی (Beta) با ۱۰-۱۵ مشتری طراحینامه (Design Partner) از میان شرکتهای فورتون ۵۰۰، و اعلام رسمی سرمایهگذاری تا پایان Q3 ۲۰۲۶.
💡 نکات کلیدی
- پرنتیس توسط ریید هافمن (لینکدین) و مارک پینکوس (زینگا) تاسیس شده و در مذاکرات جذب ۱۰۰ میلیون دلاری است.
- تمرکز شرکت روی اتوماسیون وظایف روتین کامپیوتری (نه کدنویسی) با عاملهای دیجیتال در محیطهای Enterprise است.
- فلسفه: «اتوماسیون روتین بزرگترین کاربرد AI خواهد شد، نه تولید کد» — پارادایم متفاوت از رقبا.
- معماری بیکد/لو-کد به کارکنان غیرفنی اجازه میدهد اسکیلهای اتوماسیون تعریف کنند.
- پیشبینی: запуск بتا با مشتریان فورتون ۵۰۰ و اعلام سرمایهگذاری در Q3 ۲۰۲۶.
🎯 برای چه کسانی مهم است؟
این خبر برای موسسان سرمایهگذاری ریسک (شناسایی ترند لایهی کاربردی)، مدیران IT و transformación دیجیتال در سازمانهای بزرگ (ارزیابی ابزارهای اتوماسیون روتین)، توسعهدهندگان هوش مصنوعی و عاملهای دیجیتال (درک معماری جدید)، و استارتاپهای ایرانی در حوزه B2B SaaS (الگوبرداری از استراتژی Go-to-Market) حائز اهمیت است.
سؤال: به نظر شما اتوماسیون کارهای اداری تکراری با عاملهای هوش مصنوعی، واقعاً میتواند جایگزین رباتیک فرآیندها (RPA) سنتی شود یا فقط یک لایه дополنتری خواهد بود؟
منبع: TechCrunch - Prentis, new AI lab co-founded by Reid Hoffman, Mark Pincus in talks to raise $100M
📎 این مقاله با الهام از منبع زیر تهیه شده است:
https://techcrunch.com/2026/07/24/prentis-new-ai-lab-co-founded-by-reid-hoffman-mark-pincus-in-talks-to-raise-100m/💬 این بحث را در هاب ادامه دهید
نظر خود را در مورد این مقاله با جامعه کاربران مبتکرAI به اشتراک بگذارید
ورود به هاب مبتکرAI📌 مقالات مرتبط

میراث وب قبل از گوگل؛ زمانی که جستجو یک ماجراجویی بود
مروری تحلیلی بر دوران پیش از سلطه گوگل بر اینترنت؛ زمانی که موتورهای جستجو نه ابزارهای فوقتجاری، بلکه آزمایشهای علمی و هیجانانگیز بودند.

نقض امنیت عامل هوش مصنوعی OpenAI؛ ورود کنگره آمریکا
پارلمان آمریکا وارد معرکه شد: درخواست رسمی بررسی حمله امنیتی به عاملهای هوش مصنوعی OpenAI و هشدار جدی درباره آسیبپذیری سیستمهای خودمختار.

راز ایجنتهای OpenAI: برنامهریزی حمله بدون نظارت انسانی
ایجنتهای هوش مصنوعی OpenAI بدون نظارت انسان روی پلتفرمی داخلی نشست گذاشتند و نقشه حملات سایبری کشیدند؛ رویدادی که پارادایم امنیت هوش مصنوعی را دگرگون میکند.